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Mandanten-Objekt-Matching automatisieren

Bei 50+ Mandanten und 20+ Objekten skaliert manuelles Matching nicht — Vermittlungschancen entgehen, weil Kaufprofile und Objektprofile nicht systematisch verglichen werden. Strukturiertes Kaufprofil je Mandant + Objekt-Portfolio + Matching-Engine mit Score 0-100 — ein Klick zeigt die wahrscheinlichsten Treffer in beide Richtungen.

−80 %
Matching-Aufwand
−65 %
Zeit bis Exposé-Versand
+30 %
Vermittlungsquote
Problem

Warum manuelles Matching teuer wird

So sieht das Problem bei Berufsbetreuern, Finanz- und Vermögensberatern in der Praxis aus.

  • 1Kaufprofile leben in Excel-Listen, Notizbüchern oder im Kopf des Beraters — bei jedem neuen Objekt neue Suche.
  • 2Off-Market-Objekte werden ungezielt an alle weitergeleitet, statt an die zwei oder drei wahrscheinlichen Käufer.
  • 3Beim Wechsel der Beraterin/des Beraters geht das Mandanten-Wissen verloren — Provisionen werden auf der Straße liegen gelassen.
  • 4Pipeline-Status pro Vermittlungsversuch (vorgeschlagen, besichtigt, abgelehnt, abgeschlossen) ist nicht nachvollziehbar.
Lösung

Matching-Pipeline in vier Schritten

In klar definierten Schritten — von Analyse bis laufender Optimierung.

  1. 1

    Kaufprofil je Mandant strukturieren

    Budget min/max, Mindestrendite, Mindest-Zimmer, Mindest-Wohnfläche, Tenancy-Preference, Risikoprofil — Pflichtfelder bei Onboarding.

  2. 2

    Objekt-Portfolio digital pflegen

    Adresse, Finanzkennzahlen, Energieausweis, Off-Market-Flag und Bilder pro Objekt zentral statt verstreut über Mailbox/Cloud/USB.

  3. 3

    Match-Score automatisch berechnen

    Hard-Filter trimmen, Soft-Scoring ranked nach Budget-Distanz, Rendite-Lücke, Lage-Fit und Tenancy. Score 0-100 pro Paar.

  4. 4

    Pipeline tracken

    Pro Match: vorgeschlagen → exposé_versendet → besichtigt → interessiert → abgelehnt / abgeschlossen. Verlauf je Mandant + je Objekt.

Was Sie gewinnen

Was Sie konkret gewinnen

Messbare Ergebnisse für regulierte Beratungs- und Betreuungspraxen.

  • Mehr Vermittlungsabschlüsse durch systematische Reichweite
  • Off-Market-Hinweise werden gezielt an die Top-3-Mandanten gespielt
  • Reproduzierbarer Pipeline-Status statt Wissen-im-Kopf
  • Audit-Trail je Match für Compliance-Nachweise
Zielgruppen

Besonders relevant für diese Zielgruppen

Diese Personas haben den Anwendungsfall bereits in der Praxis erprobt.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zu diesem Anwendungsfall

Was Berufsbetreuer, Finanz- und Vermögensberater zu „Mandanten-Matching automatisieren" am häufigsten fragen.

Wie funktioniert der Matching-Score?

Hard-Filter (Budget, Objekttyp, bevorzugte Lage als PLZ-Präfix, Mindestrendite) trimmen die Kandidaten — Soft-Scoring (0-100) gewichtet Budget-Distanz, Renditelücke, Größenfit, Lagenähe und Tenancy-Preference.

Können Off-Market-Objekte separat behandelt werden?

Ja. Jedes Objekt hat ein Off-Market-Flag und wird im Matching wie alle anderen behandelt — Sie behalten die Kontrolle über Sichtbarkeit.

Lässt sich der Match-Score überschreiben?

Ja. Berater können einen Match manuell anlegen und Pipeline-Status setzen, auch wenn der automatische Score niedrig ausfällt — z. B. bei Bestandsmandanten mit Sondervereinbarung.

Was passiert beim Onboarding eines neuen Beraters?

Beim Übergeben eines Mandantenstamms werden Kaufprofile + Pipeline-Status komplett übernommen — kein Wissensverlust.

Mandanten-Matching automatisieren · Beratung

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